圖像結構化智能檢索平台-深圳市合方科技開發有限公司

圖像結構化智能檢索平台

發布時間：2023-07-05

背景

在公安信息化建設深入開(kāi)展的背景下(xià)，現有視頻(pín)監控系統存在着缺乏深度應用的問題，其應用瓶頸在于如何高效提取有效視頻(pín)信息，實現信息關聯和自定義檢索功能。解決這一(yī)問題的核心是圖像結構化技術。用圖像結構化技術提升公安在視頻(pín)偵查和破案方面的效能，使之成爲新一(yī)代的智慧化、語義化、情報化的視頻(pín)處理工(gōng)具系統。針對泛卡口的視頻(pín)實時結構化、大(dà)數據應用是未來平安城市建設的一(yī)個重要方向。

圖像結構化建設現狀

圖像結構化建設現狀.jpg

相關技術介紹

車(chē)輛特征二次識别技術——基于“深度學習”的車(chē)輛特征識别技術，支持車(chē)型，車(chē)款，車(chē)身顔色識别，以及車(chē)牌識别；可檢測年檢标、遮陽闆、紙(zhǐ)巾盒、挂件、擺件、安全帶等。

車(chē)輛特征二次識别技術.jpg

圖像結構化技術——一(yī)種視頻(pín)内容信息提取技術，它對視頻(pín)内容按照語義關系以時空分(fēn)割、特征提取、對象識别等方式處理，從而組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。

圖像結構化技術.jpg

方案概述

英飛拓圖像結構化智能檢索平台采用以“深度學習”爲核心的圖像識别技術，能夠實時對攝像機的視頻(pín)流和圖片進行特征判斷，并能提取攝像機錄像文件中(zhōng)的人、車(chē)、非機動車(chē)信息，對海量視頻(pín)數據經過結構化引擎處理，基于雲存儲技術構建大(dà)數據平台，基于數據挖掘技術構建應用平台，實現視頻(pín)圖片的智能檢索、數據應用等功能。

平台采用分(fēn)布式架構，以視頻(pín)監控爲中(zhōng)心，通過橫向擴展、縱向級聯獲取視頻(pín)圖像，實現行人特征二次識别、車(chē)輛特征二次識别及圖像結構化分(fēn)析等功能。同時，平台可與GIS系統對接，實現車(chē)輛軌迹分(fēn)析、頻(pín)繁過車(chē)分(fēn)析等功能。

方案概述.jpg

方案拓撲圖

英飛拓圖像結構化智能檢索平台集成了6大(dà)功能

實時監控
錄像分(fēn)析
人車(chē)二次識别
人車(chē)綜合檢索
數據統計分(fēn)析
電(diàn)子地圖對接

方案拓撲圖.jpg

方案拓撲圖1.jpg

實時監控.jpg

系統圖

方案特點

采用深度學習方式，車(chē)輛識别率達到95%，行人識别率達到95%
離(lí)線與實時錄像結構化分(fēn)析
目标特征檢索，以圖搜圖功能
檢索數據統計分(fēn)析功能
車(chē)輛軌迹查詢，行車(chē)規律分(fēn)析

車(chē)輛識别

識别13種車(chē)牌

系統按照GA36-2014标準進行設計，支持多達13種類型車(chē)牌的号碼識别，包括：小(xiǎo)型汽車(chē)号牌、大(dà)型汽車(chē)号牌、挂車(chē)号牌、使館汽車(chē)号牌、領館汽車(chē)号牌、香港入出境車(chē)号牌、澳門入出境車(chē)号牌、教練汽車(chē)号牌、警用汽車(chē)号牌、低速車(chē)号牌、臨時行駛車(chē)号牌、臨時入境汽車(chē)号牌、拖拉機号牌。

方案特點.jpg

車(chē)牌2.jpg

識别13種車(chē)身顔色

黑、白(bái)、藍(lán)、黃、橙、綠、紅、紫、灰、青、棕、銀、粉

車(chē)身顔色.jpg

識别21種車(chē)型

支持的車(chē)型：轎車(chē)、越野車(chē)、商(shāng)務車(chē)、小(xiǎo)型貨車(chē)、大(dà)型貨車(chē)、輕客、小(xiǎo)型客車(chē)、大(dà)型客車(chē)、三輪車(chē)、微面、皮卡、挂車(chē)、混泥土攪拌車(chē)、罐車(chē)、随車(chē)吊、消防車(chē)、渣土車(chē)、押運車(chē)、工(gōng)程搶修車(chē)、救援車(chē)、欄闆卡車(chē)等。

車(chē)型.jpg